-
- 2022-10-06
- 2022-10-06
- 2022-10-06
- 2022-10-06
- 2022-10-05
- 2022-10-05
- 2022-11-08
- 2026-01-23
- 2022-10-07
- 2022-10-07
- 2019-04-16
- 2025-02-25
- 2025-02-25
- 2019-05-05
- 2019-05-05
- 2022-10-02
- 2022-10-02
- 2022-10-03
- 2026-01-23
- 2022-10-05
- 2022-10-05
- 2022-10-05
- 2022-10-05
- 2025-06-13
- 2025-06-13
- 2025-06-13
- 2025-06-13
- 2026-01-23
- 2026-01-23
- 2026-01-23
- 2022-10-05
- 2022-10-06
- 2022-10-06
- 2022-10-06
- 2022-10-06
- 2020-06-18
- 2019-04-16
- 2022-10-07
- 2019-04-16
- 2024-03-11
- 2024-03-11
-
- 2019-09-25
- 2019-03-19
- 2019-03-19
- 2019-03-19
- 2019-08-26
- 2019-08-26
- 2019-08-26
- 2019-08-26
- 2019-08-26
- 2019-08-26
- 2019-08-26
- 2019-08-27
- 2019-08-27
- 2019-08-27
- 2019-08-27
-
2020-01-03 涂层材料反射率测量.pdf
끂11095 305.87 KB -
2020-01-03 纳米材料反射率测量.pdf
끂12164 1.85 MB -
2020-01-03 镜面薄膜反射率测量.pdf
끂11340 2.96 MB -
2020-01-03 金属材料反射率测量.caj
끂3338 8.89 MB
- 2019-08-26
- 2022-10-12
- 2019-07-22
- 2019-04-15
-
- 2019-03-20
- 2019-03-20
- 2019-03-20
- 2026-02-03
- 2019-03-20
- 2026-07-21
- 2026-01-27
- 2019-03-20
- 2026-02-03
- 2026-02-03
- 2026-02-03
- 2026-02-03
- 2022-10-12
- 2020-01-10
- 2026-02-03
- 2019-03-20
- 2019-03-20
- 2026-07-09
- 2026-06-18
- 2019-03-20
-
2020-01-03 WIRIS 热像仪在安防领域的应用.pdf
끂12712 810.49 KB -
2020-01-03 S185机载高光谱用于监测雷区军事设施.pdf
끂11498 1.5 MB -
2020-01-03 S185机载高光谱用于爆炸装置的伪装识别.pdf
끂11938 4.33 MB
-
- 2019-12-31
- 2019-12-31
- 2019-12-31
- 2019-12-31
- 2020-01-02
- 2020-01-02
- 2020-01-02
- 2019-05-30
- 2019-03-20
- 2019-03-20
- 2019-03-19
- 2019-03-19
- 2022-10-28
- 2019-07-22
- 2019-03-20
- 2019-03-20
- 2022-10-28
- 2020-01-02
- 2020-01-02
- 2020-01-02
-
2020-01-03 南昌航空大学利用ET100研究铝合金等发射率.caj
끂3350 8.89 MB -
2020-01-03 美国桑迪亚大学利用410Solar测量太阳镜薄膜反射率.pdf
끂11767 2.96 MB -
2020-01-03 美国纳米材料研究中心利用410Solar测量纳米材料反射率.pdf
끂11702 1.85 MB -
2020-01-03 澳大利亚国立大学利用410Solar测量不同涂层材料反射率.pdf
끂11685 305.87 KB
-
- 2026-04-24
- 2022-11-21
- 2022-11-02
- 2022-10-30
- 2022-10-21
- 2020-09-25
- 2020-08-27
- 2020-08-19
- 2019-11-28
- 2019-09-05
- 2019-08-05
- 2019-07-31
- 2019-06-02
- 2019-06-02
- 2019-06-02
- 2019-06-02
- 2019-06-02
- 2019-06-02
- 2019-06-02
- 2019-06-02
- 2026-03-23
- 2019-06-18
- 2019-06-18
- 2019-06-18
- 2019-06-18
- 2019-06-18
- 2019-06-18
- 2019-06-18
- 2019-06-18
-
-
2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf
끂11522 4.78 MB -
-
-
2019-03-18 Influence of the Viewing Geometry Within Hyperspectral Images Retrieved from Uav Snapshot Cameras.pdf
끂11093 1.13 MB -
-
-
-
-
2022-11-21 安洲科技 无人机多源遥感产品册.pdf
끂14577 637.78 KB -
2020-08-26 WIRIS Pro 高性能机载热红外成像仪.pdf
끂11596 7.7 MB -
2020-08-26 SOC系列高光谱成像光谱仪.pdf
끂12152 7.11 MB -
2020-08-26 SEI高性能地物光谱仪.pdf
끂11172 2.4 MB -
2020-08-26 S185 机载画幅式高速高光谱成像仪.pdf
끂11568 3.96 MB -
2020-08-26 K6 科研级机载多光谱成像仪.pdf
끂10574 4.11 MB -
2020-08-26 425全波段高光谱成像系统.pdf
끂11569 829.76 KB
- 2020-01-02
- 2020-01-02
- 2020-01-02
- 2020-01-02
- 2020-01-02
- 2020-01-02
-
全国统一电话:4006-507-608
无人机GPR与摄影测量融合技术在采石场 excavation 区域表征中的应用

无人机GPR与摄影测量融合技术在采石场 excavation 区域表征中的应用——以意大利南部Falconara Albanese为例
英文:A UAV-GPR Fusion Approach for the Characterization of a Quarry Excavation Area in Falconara Albanese, Southern Italy
研究单位
意大利迪雷克塔实验室
摘要
适用于铁路道砟骨料生产的采石场选址表征对采矿行业而言是一项重大挑战。了解当地地质材料中的结构不连续性是指导采矿作业、优化投资和保障采石场安全的基础。本研究提出了一种创新方法,用于意大利卡拉布里亚大区Falconara Albanese采石场挖掘区域地下约50米深度的探测。所提出的方法整合了摄影测量、无人机技术和GPR数据采集与处理。摄影测量作为第一步,用于获取整个采石场的3D地形模型重建,有助于详细制定采集方法并合理规划后续无人机勘测。具体而言,两台120 MHz天线安装在无人机上,在采石场上部及其横跨区域采集了两条测线。结果显示存在破碎材料,并证明了该方法在识别更适合铁路道砟生产区域方面的适用性。因此,所提出的方法能够通过相对快速且成本有效的程序检测采石场遗址的亚临界裂缝。研究成果是在工业项目框架内取得的。
研究区概况
研究区位于意大利南部卡拉布里亚大区Falconara Albanese市镇境内,海拔约650米,地处Paola、Marano Principato、Fiumefreddo Bruzio和S. Lucido等市镇附近的缓坡上。采石场距离第勒尼安海海岸约4公里(直线距离)。
该区域地质多样且复杂,包含从古生代到全新世的三个造山期形成的地层。该地区属于卡拉布里亚弧,这是一个由特提斯原始古地理域衍生出的多个构造单元组成的造山结构。从地球动力学角度看,该区域受活动地壳变形控制,是伊奥尼亚岩石圈向卡拉布里亚弧俯冲的结果。整个区域因此受不同局部对区域运动响应的断裂控制。此外,采石场内挖掘区和收集区并存,增加了地形的复杂性。
基于已发布的地质图和文献,可识别出多种变质岩类型,如麻粒岩、含大理石片麻岩、角闪岩和高级阿尔卑斯变质岩。地质背景还包括中生代碳酸盐岩序列、古生代基底部分(由花岗岩岩基组成)以及多种变质岩。研究区还以花岗岩地层为特征。出露地层分析表明,存在特别适用于道砟骨料的岩石类型。麻粒岩(前阿尔卑斯)和后续的钙质砂岩(中新世)的存在表征了整个采石场区域,证实了该区域作为采石场的适宜性。
对当地岩石物理特性的综合分析显示,以片麻岩和云母片岩为主。片麻岩显示出不发育的劈理,而片岩则以粗粒叶理和伸长矿物的存在为主。云母片岩是具有明确片理、层状晶体习性且黑云母和白云母含量超过50%的叶状变质岩。片岩和片麻岩均属于高级变质作用产物。

图1 研究区地址状况图
数据采集与处理方法
(1)GPR系统
本次勘测采用COBRA Plug-in SE-150单基站天线,搭载于DJI Matrice 600 Pro无人机平台。系统主要参数如下:
表1 COBRA Plug-in SE-150相关参数
|
参数 |
规格 |
|
天线类型 |
COBRA Plug-in SE-150单基站(单站配置,发射与接收位于同一位置) |
|
中心频率 |
124 MHz |
|
带宽 |
260 MHz |
|
垂直分辨率 |
27 cm |
|
探测深度 |
最深40 m(假设花岗岩基底,相对介电常数=5) |
|
数据采集系统 |
Plug-in GPR系统 + 无线单元,32位实时采样 |
|
数据记录 |
无人机载数据记录器,地面站控制 |
|
飞行高度 |
平均6 m(配备自动地形跟随选项) |
|
采样间隔 |
3.125 ns |
|
每道采样点数 |
512 samples |
|
时间窗口 |
800 ns |
数据采集软件为Cobra DAQ(v0.8.30 build 0),采用蓝牙技术减少信号振铃。共记录了四条测线,采用发射与接收天线之间的固定偏移距。数据采集时,无人机保持平均6米的恒定飞行高度。数据记录器安装在无人机上,实现GPR数据记录和地面站仪器控制。
(2)数据后处理
数据采用PRISM处理软件(RadarTeam,v2.59)进行后处理,应用了以下滤波操作:
① 背景去除:去除背景影响(如发射天线的直达信号),减少振铃和水平带状伪影
② 带通滤波:3~309 MHz频段,突出仪器带宽内的有效信号频率
③ FK滤波:幂因子1.3,去除采石场侧向反射影响,准确定位地下倾斜反射体
④ 移动平均滤波:5 点滑动平均,水平平滑剖面
⑤ 时变增益:补偿信号随深度的指数衰减(吸收、球面扩散和散射现象)
⑥ 地形校正:使GPR剖面尽可能接近局部地形
⑦ 时深转换:采用雷达波速0.135 m/ns(相对介电常数5,对应干燥花岗岩)
⑧ 希尔伯特变换:突出信号能量含量,获取瞬时振幅
在四条GPR记录中,选择两条进行进一步数据处理。由于实验初期存在连接和电源供应困难,部分记录不足以提供采石场内部区域的信息。两条选定剖面沿两个航段记录:
图2中上侧图显示了从剖面1对应的飞行轨迹顶部观察。下侧图显示了从剖面2对应的飞行轨迹顶部观察。区域Ⅰ对应于开挖区,而区域Ⅱ表示收集区。
图3显示了开挖区域的内部区域(a)、蚀变/未蚀变花岗岩之间的接触(b)、断裂区域(c)、与道路相对应的V形结构(d)、大断裂区域(e)和点对象(f)。
② 115~150m区间识别出一组最大深度4m的第一组反射体,对应高破碎度裂隙发育带,属于风化程度较高的区域。
④ 160~220m区间25m深度处存在大面积高能量信号异常区,对应地下不连续构造,250~325m区间识别出深度20~30m的高反射异常体,对应地下隐藏的地质构造异常。
图4显示了近表层下层断裂(a)、与不连续性相对应的分散带(b)、具有充水结构的大断裂区(c)、较小的断裂区(d)、均质花岗岩(e)和亚垂直结构(f)。
① 浅部7m范围内可识别出大量不规则高反射结构,对应浅表层高破碎裂隙发育带。
② 深度15m位置识别出一组清晰反射面,对应不同蚀变程度岩体的分界面。
③ 160~220m区间25m深度处的大面积高能量异常,对应充水的近水平裂隙,受区域地下水系统补给影响,介电常数差异形成显著的高振幅信号特征。
SE-40/70/150机载探地雷达可配备真实地形跟踪模块,允许在低空(1m AGL)使用高度传感器进行高精度的仿地飞行,大大提高了飞行安全性和测量数据的准确度。
原文链接:https://www.mdpi.com/2504-446X/5/2/40
产品列表
测量服务
摘要:
-
ꁸ 回到顶部
-
ꂅ 4006-507-608
-
ꁗ QQ客服
-
ꀥ 微信二维码

北京安洲科技有限公司 版权所有 电话:4006-507-608 010-62111182 邮箱:info@azup.com.cn
Copyright 2009 Auto Parts All Right Reserved
上海
公司地址:上海市天山路641号上海慧谷1号楼300#
4006507608
西安
公司地址:西安市高新区唐延路37号国际公寓C座1106
4006507608
武汉
公司地址:武汉市武昌区复地东湖国际6期10栋1602
4006507608
广州
公司地址:广州市天河区元岗横路31号慧通广场B1-1422
4006507608
联系方式
销售部:4006-507-608 sales@azup.cn
技术部:010-62111182 service@azup.cn
市场部:010-62112652 marketing@azup.cn
北京(总部)
公司地址:北京市海淀区中关村软件园东区
010-62112602 info@azup.cn
4006507608




